Cos'è

Ricerca applicata, non accademica. Serve a capire dove conviene investire energia, cosa è sostenibile nel tuo contesto e quali scelte ti proteggono da errori costosi.

Quando è utile

  • Hai troppe opzioni e poca direzione
  • Vuoi sviluppare un prodotto/servizio, ma non è chiaro il modello giusto
  • Vuoi crescere, ma temi di costruire una macchina che poi non regge
  • Stai entrando nel digitale e ti serve una mappa reale, non hype

Cosa faccio

  • Analisi del contesto e della catena del valore (dalla competenza/bottega al cliente finale)
  • Benchmark: modelli che funzionano in contesti simili (Italia + internazionale)
  • Mappa competitor/alternative e differenziazione reale
  • Scenari e trade-off: cosa guadagni e cosa paghi in ogni direzione
  • Rischi e vincoli: budget, tempo, capacità operative, sostenibilità

Cosa ottieni (output)

  • Una mappa decisionale chiara (opzioni + pro/contro + rischi)
  • Priorità e prossimi passi realistici (90 giorni)
  • Se serve: una proposta di architettura di processo/prodotto (senza obbligo di implementazione)

Nota sull'AI

Uso strumenti (anche AI) per accelerare analisi e sintesi quando ha senso, ma non è obbligatorio implementare AI nel tuo business. Il valore principale è la chiarezza e l'architettura delle scelte.

Esempio di scenario

Un artigiano vuole ampliare la vendita online ma non sa se investire in un e-commerce proprio, un marketplace o un modello ibrido. Analizziamo filiera, costi, margini e rischi — e costruiamo una mappa decisionale con 3 opzioni realistiche, ciascuna con pro, contro e numeri concreti.